Misión del puesto

Buscamos incorporar un/a Data Engineer & Arquitecto/a de Datos Senior para liderar y ejecutar el mantenimiento y evolución de una plataforma de datos moderna sobre Azure. La persona será responsable de diseñar la arquitectura y los pipelines de datos y también actuará como nexo técnico entre las áreas de negocio y los equipos de BI, garantizando que los datos lleguen en forma, calidad y estructura adecuada para la generación de tableros en Power BI. El rol requiere asistir de manera presencial al cliente ubicado en Zona Oeste 1 vez por semana.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) utilizando tecnologías del ecosistema Azure.

• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos escalables sobre Azure Data Platform, asegurando buenas prácticas de modelado, calidad y gobernanza.

• Implementar y administrar soluciones de almacenamiento de datos en Azure Data Lake Storage Gen2 y otros servicios del ecosistema Azure.

• Desarrollar procesos de integración y transformación de datos utilizando Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y tecnologías relacionadas.

• Colaborar con equipos de BI y áreas de negocio para comprender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos.

• Modelar y preparar estructuras de datos optimizadas para su consumo mediante herramientas analíticas como Power BI.

• Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de procesamiento.

• Automatizar procesos de integración y despliegue utilizando herramientas de CI/CD y buenas prácticas de DataOps.

• Participar en la definición de estándares, lineamientos y documentación de arquitectura de datos.

• Identificar oportunidades de mejora continua en la plataforma de datos, proponiendo soluciones que optimicen la performance, escalabilidad y mantenimiento.

• Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios, participando en iniciativas de innovación y evolución tecnológica.

Requisitos excluyentes

• Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial o carreras afines.

• Experiencia comprobable de al menos 3 años en roles de Data Engineer o Arquitectura de Datos trabajando sobre Microsoft Azure.

• Conocimientos sólidos en Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics y Azure SQL.

• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de integración de datos.

• Dominio de SQL y Python (preferentemente PySpark).

• Experiencia trabajando con herramientas de control de versiones (Git) y procesos de CI/CD.

• Conocimientos de Power BI y modelado de datos para consumo analítico.

• Capacidad para interactuar con equipos técnicos y de negocio, comprendiendo requerimientos funcionales y proponiendo soluciones.

Requisitos deseables

• Experiencia con Microsoft Fabric.

• Experiencia en arquitecturas Lakehouse.

• Familiaridad con herramientas de calidad de datos.

• Certificaciones Microsoft Azure relacionadas con Data o Arquitectura.

Lugar de trabajo y condiciones

• Ubicación: Parque Patricios, Buenos Aires, Argentina.

• Modalidad: Híbrida, con presencialidad en el cliente ubicado en Zona Oeste 1 vez por semana.

• Jornada: Full Time.